宝马和Pasqal扩大合作 将量子计算应用于汽车设计和制造
来源： 日期：2022-05-26
量子计算可以解决一些关键的设计和制造问题。作为要求最严格的工业环境之一，汽车行业正在充分利用这项技术。根据麦肯锡（McKinsey）的一份报告，十分之一的潜在量子计算用例，可能有利于汽车行业，到2025年将产生巨大的影响。汽车行业的用例包括车辆路线安排和路线优化、材料和工艺研究，以及互联驾驶的安全性。
据外媒报道，中性原子量子处理器领先制造商Pasqal宣布与宝马集团扩大合作，以改进该汽车制造商的主要制造工艺。
宝马集团致力于利用Pasqal的求解微分方程的算法（关于其中一个变量的变化不会影响整体结果的问题），分析量子计算技术在金属成型应用建模中的适用性。开发金属成型应用需要进行广泛的模拟，以确保汽车零部件符合规范。预测性和快速虚拟建模有助于完善制造过程，以实现更安全的设计、更可持续的产品和零原型设计。
Pasqal的研究人员开发了一种数字模拟实现其量子方法，专为其中性原子量子处理器定制。比起竞争性超导量子处理器，这些应用的效率高30倍。关于这种数字模拟方法的更多细节，Pasqal首席客户官Broer解释说：“这种方法需要在量子比特之间产生大量的量子缠绕。直观地说，所创建的缠绕（entanglement）越多，这种方法就越强大（更精准）。在完全实现数字化的过程中，通过应用2量子位门操作（纠缠2个量子位）来创建这种缠绕。在数模版本算法中，将这种缠绕操作替换为模拟操作，即多量子位操作。用这种模拟多量子位操作替换2量子位门，该方法将变得更加高效，并且具有更良好的噪音稳定性。其结果是，在量子处理器退相干之前产生更多的缠绕。”
对于宝马集团来说，这种高度精确的计算模拟，有助于取代昂贵的物理构建-测试-改进周期。当前的经典计算方法，无法处理以所需精度模拟整车的复杂性。借助于这种模拟方法，宝马集团可以制造更轻的零件，使汽车更省油。
去年年底，Pasqal赢得了宝马集团的量子计算挑战赛，成为宝马集团的合作伙伴。双方的早期合作集中在，通过开发用于化学和材料科学的量子计算方法，优化原子级别电池设计。新的合作范围将扩展至其他相关的时间和长度尺度，增加微观和宏观层面的材料模拟。Pasqal首席执行官Georges-Olivier Reymond表示：“目前，Pasqal提供的方法是市场上唯一的，用量子技术解决这些类型的微分方程，这是执行有效和精准模拟的关键。”
这些复杂的模拟将在Pasqal的工厂运行6个月。这些模拟的实际应用包括碰撞测试，以及加速开发新部件和材料，使其更轻、更坚固。这不仅有助于保护乘客的安全，还将减少排放和开发成本。
免责声明：
1.本平台目的本着服务汽车外观件行业上下游企业之间交流商机的桥梁，如出现虚假宣传，违反法律法规，侵权他人知识产权，请第一时间来电或致函告之,本平台会及时回复改进并协助解决一切违法违规问题
